Envision Energy ha dado un paso significativo en la carrera por alimentar la inteligencia artificial al desplegar un sistema de energía que integra transformadores de estado sólido (SST) con sistemas de almacenamiento de energía en baterías (BESS). La compañía anunció el proyecto como el primer despliegue comercial mundial de un sistema de energía DC de 800 V integrado en un centro de datos a gran escala.
La instalación se encuentra en el campus de centros de datos Galaxy AI de Envision, en Ulanqab, China. Este sistema integrado combina SST y BESS, junto con equipos que ajustan el voltaje DC para el hardware de cómputo. El controlador Dubhe de Envision, respaldado por su modelo de IA energética Dubhe, coordina los transformadores y las baterías en tiempo real para igualar la oferta de energía con la demanda computacional y las fluctuaciones repentinas de carga, según el fabricante.
¿Cómo funciona el sistema integrado?
El sistema utiliza una conversión estable de SST para llevar la energía desde 10 kV de media tensión hasta un bus DC de 800 V. El almacenamiento en baterías proporciona tanto soporte energético secundario como respaldo a escala de minutos. La coordinación a nivel de milisegundos entre el SST y el almacenamiento permite absorber las fluctuaciones de carga de las unidades de procesamiento gráfico (GPU) que realizan el trabajo computacional en el centro de datos.
Los desarrolladores de centros de datos y algunas de las mayores empresas tecnológicas del mundo están adoptando arquitecturas DC a voltajes más altos para alimentar nuevas instalaciones con una mayor densidad de potencia de cómputo por metro cuadrado. Los centros de datos típicos operan con corriente alterna (AC) hasta el borde del rack de cómputo, antes de convertirse a DC. Una arquitectura DC de mayor voltaje debería significar más potencia de cómputo por rack.
El campus Galaxy y la iniciativa Mission Gobi
El campus Galaxy de Envision comenzó operaciones en agosto de 2026, tiene una capacidad planificada de 3 GW y se espera que más del 80% de su energía provenga directamente de fuentes renovables, según el fabricante. La empresa tecnológica planea escalar el enfoque implementado en el campus Galaxy a través de su iniciativa Mission Gobi, un programa que tiene como objetivo 5 GW de capacidad de centros de datos de IA verdes en regiones desérticas de todo el mundo para 2030.
Envision también está considerando la expansión en mercados de exportación y presentó su Sistema de Energía AI en The smarter E Europe 2026 en Múnich en julio. El fabricante llevó un modelo de su SST de 2.5 MW a la feria con especificaciones que incluyen una entrada de AC de 10/13.8 kV, salida DC de 800 V y una eficiencia de conversión del 98.5%.
Declaraciones y otros desarrollos
En un comunicado de prensa anunciando el sistema de energía para el centro de datos Galaxy AI, Kevin Huang, vicepresidente sénior de Envision Energy y presidente de Sistemas de Energía de Almacenamiento y AIDC, dijo que los centros de datos de IA necesitan sistemas de energía que puedan coordinar energías renovables, almacenamiento de energía y la red para satisfacer la demanda computacional.
“Nuestro sistema integrado DC de 800 V ahora está alimentando cargas de trabajo computacionales en vivo, demostrando una arquitectura de extremo a extremo que conecta el suministro de energía renovable con la demanda computacional. Este es un paso crítico para convertir la coordinación energía-cómputo de una visión estratégica en una realidad operativa”, afirmó Huang.
El anuncio del centro de datos sigue al lanzamiento de Envision de un nuevo sistema de energía híbrido para la industria minera y de fundición en All Energy Australia, que combina energía eólica, solar, almacenamiento en baterías y turbinas de gas alimentadas con hidrógeno verde o amoníaco verde. Entre los proyectos operativos se incluye un sistema integrado de energía eólica y almacenamiento en baterías para una planta de producción de aleaciones verdes.
Impacto en la industria
Este desarrollo representa un avance hacia centros de datos más eficientes y sostenibles, cruciales para el crecimiento de la inteligencia artificial. La capacidad de integrar energías renovables con almacenamiento y coordinar con la demanda computacional en tiempo real podría reducir la dependencia de la red eléctrica convencional y disminuir la huella de carbono de la industria tecnológica. Para México y América Latina, donde la demanda de centros de datos está en aumento, este tipo de innovaciones podrían inspirar soluciones adaptadas a las condiciones locales, especialmente en regiones con alto potencial de energías renovables.