Google presentó dos nuevas versiones de sus chips de inteligencia artificial, conocidos como unidades de procesamiento tensorial (TPU), según informó Bloomberg News. Se trata del TPU 8tx y el TPU 8i Max, que se suman a la octava generación de procesadores de la compañía y buscan atender necesidades específicas de clientes en materia de seguridad y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Amin Vahdat, tecnólogo en jefe de infraestructura de IA de Google, explicó a Bloomberg que estos chips son versiones reelaboradas de los existentes y están construidos para cargas de trabajo que los clientes habían solicitado. El anuncio refuerza la estrategia de Google por ofrecer alternativas a los procesadores gráficos de Nvidia, que dominan el cómputo para inteligencia artificial a nivel global.
TPU 8tx: seguridad y confidencialidad para sectores regulados
El TPU 8tx está diseñado para trabajos seguros y confidenciales, utilizados por agencias gubernamentales y empresas de industrias reguladas. Según el reporte de Bloomberg, este chip funciona junto con procesadores de AMD como parte de una alianza entre ambas compañías. Esta colaboración permite ofrecer una solución integrada que combina la experiencia de Google en TPU con la tecnología de AMD, ampliando las opciones para clientes que manejan información sensible.
La demanda de cómputo seguro ha crecido a medida que más organizaciones adoptan herramientas de IA para tareas críticas. El 8tx apunta a ese nicho, donde la protección de datos es un requisito indispensable y las regulaciones exigen altos estándares de privacidad.
TPU 8i Max: contexto largo para agentes de IA
Por otro lado, el TPU 8i Max está construido para aplicaciones de IA que necesitan ventanas de contexto largas. Esto significa que pueden procesar cantidades muy grandes de texto o datos en una sola solicitud, algo esencial para modelos que deben analizar documentos extensos, mantener conversaciones prolongadas o gestionar múltiples fuentes de información simultáneamente.
El contexto largo se ha vuelto un factor clave en la industria, especialmente con el auge de los agentes de IA: herramientas que realizan tareas en nombre del usuario. Estos agentes requieren procesar instrucciones complejas y recordar interacciones previas, lo que exige una mayor capacidad de memoria y procesamiento. El 8i Max está orientado a cubrir esa necesidad.
Una octava generación que se expande
Ambos chips se basan en la octava generación de TPU de Google, compuesta por el TPU 8t y el TPU 8i, que la empresa presentó en su evento Cloud Next en abril. El 8t está diseñado para entrenar modelos de IA, mientras que el 8i los ejecuta una vez entrenados. Google indicó que ambos estarían disponibles de forma general a finales de este año.
Tradicionalmente, Google lanzaba un nuevo procesador de IA cada dos años, según Bloomberg. Este año lanzó dos a la vez, y con las nuevas variantes la línea de octava generación suma cuatro chips. Vahdat señaló que cada uno está ajustado para necesidades diferentes, lo que permite a los clientes elegir la opción más adecuada según su caso de uso.
Impacto en el ecosistema de IA
Google construyó originalmente los TPU para su uso interno. Con el tiempo, se han convertido en una de las principales alternativas a los procesadores gráficos de Nvidia, que dominan el cómputo para IA. Google renta los TPU a través de su negocio de nube en lugar de venderlos como chips independientes. El año pasado, Anthropic acordó utilizar hasta 1 millón de estas unidades, lo que da muestra de la tracción que tienen en el mercado.
La compañía también está ampliando su cadena de suministro de chips. Trabaja con cuatro socios de diseño, incluidos Broadcom y MediaTek, para fabricar sus TPU. Según Bloomberg, las nuevas variantes buscan servir a una industria que avanza hacia los agentes de IA, herramientas que ejecutan tareas en nombre del usuario. Al mismo tiempo, las empresas enfrentan riesgos de seguridad crecientes a medida que ponen en marcha este tipo de herramientas, lo que hace que propuestas como el 8tx cobren relevancia.
Con este movimiento, Google busca consolidar su oferta de infraestructura para inteligencia artificial y responder a la demanda de clientes que necesitan cómputo especializado, ya sea para proteger datos sensibles o para procesar información masiva en aplicaciones de IA de última generación.