NetApp anunció la adquisición de DataPelago, una operación que busca resolver uno de los principales desafíos que hoy enfrentan las empresas para llevar la IA a producción: el procesamiento eficiente de los datos desde la propia capa de almacenamiento, sin necesidad de copiarlos o moverlos entre diferentes entornos.
De acuerdo con el comunicado, la incorporación de esta tecnología permitirá acelerar cargas de trabajo de IA directamente donde residen los datos, con la posibilidad de reducir los costos de infraestructura hasta en un 80% y multiplicar por diez el rendimiento frente a arquitecturas tradicionales. La empresa señaló que esto fortalece su estrategia para construir una infraestructura de datos preparada para la nueva generación de inteligencia artificial empresarial.
La adquisición de DataPelago se enmarca en un contexto donde las organizaciones buscan escalar proyectos de IA sin incurrir en costos excesivos ni en la complejidad de mover grandes volúmenes de información entre sistemas. Al procesar los datos directamente en el almacenamiento, se eliminan cuellos de botella y se optimiza el uso de recursos computacionales.
NetApp indicó que esta tecnología representa un avance significativo para las empresas que ya están implementando inteligencia artificial a gran escala, al ofrecer una alternativa más eficiente frente a las arquitecturas tradicionales que requieren mover datos constantemente. La reducción de costos de infraestructura de hasta un 80% y el incremento de rendimiento de hasta diez veces son los principales beneficios destacados en el anuncio.
La compañía no detalló los términos financieros de la operación ni la fecha exacta de cierre, pero confirmó que la integración de DataPelago forma parte de su plan para consolidar una capa de infraestructura de datos robusta y preparada para los retos de la inteligencia artificial empresarial.
