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La NASA e IBM liberan Surya, un modelo de IA open source que predice tormentas solares con mayor precisión

nasa vehicle assembly building at kennedy space center
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Imagina poder anticipar una tormenta solar con horas de anticipación, como si se tratara de un pronóstico del tiempo terrestre. Eso es precisamente lo que la NASA e IBM han logrado con Surya, un innovador modelo de inteligencia artificial de código abierto que está revolucionando nuestra capacidad para predecir las erupciones solares. Este avance no solo representa un hito en la heliofísica, sino que también nos acerca a un futuro donde podremos proteger mejor nuestras infraestructuras tecnológicas y, por supuesto, a nuestros astronautas en el espacio.

Surya, cuyo nombre proviene del sánscrito y significa ‘Sol’, fue entrenado con nueve años de datos del Solar Dynamics Observatory (SDO), el satélite de la NASA que ha estado observando nuestra estrella sin interrupción desde 2010. Lo que hace especial a este modelo es su capacidad para aprender directamente de los datos sin procesar, sin necesidad de etiquetado previo, utilizando arquitecturas avanzadas de transformers de visión de largo alcance. Esto le permite adaptarse a nuevas tareas sin requerir un reentrenamiento completo, una ventaja significativa sobre los modelos tradicionales de IA.

Los resultados son realmente prometedores: Surya puede predecir erupciones solares hasta dos horas antes de que ocurran, duplicando el tiempo de anticipación de los métodos actuales y mejorando la precisión en un 16%. Aunque dos horas puedan parecer poco, en el ámbito del clima espacial cada minuto cuenta. Este tiempo extra permite a los operadores de satélites ajustar órbitas, a los controladores de redes eléctricas tomar medidas preventivas y a las tripulaciones espaciales buscar refugio en módulos blindados contra la radiación.

Más allá de sus aplicaciones inmediatas, Surya representa un paso crucial hacia la democratización de la ciencia. Al estar disponible en plataformas como Hugging Face y GitHub, junto con el benchmark complementario SuryaBench, investigadores de todo el mundo pueden desarrollar nuevas aplicaciones y contribuir al avance de este campo. Como bien señala Juan Bernabé-Moreno, investigador de IBM y líder del proyecto, el Sol es nuestro laboratorio para entender otras estrellas, y cada avance en la predicción de su comportamiento no solo nos protege de posibles catástrofes tecnológicas, sino que también amplía nuestro conocimiento sobre los procesos fundamentales que rigen el universo.