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La IA está pasando de recomendar a ejecutar acciones en TI y seguridad, pero la falta de datos fiables puede convertir la automatización en un multiplicador de errores a gran escala, advierte Tanium.
Tanium señala que la IA amplía la detección de vulnerabilidades, pero el reto ahora es priorizar cuáles corregir primero según el contexto y la criticidad de cada activo.
La IA permite a los ciberdelincuentes automatizar y acelerar sus ataques, mientras que muchas empresas aún responden con procesos lentos y poca visibilidad de sus activos. La clave está en conocer el entorno y gestionar las identidades.
El crecimiento de vulnerabilidades, el uso de IA por parte de los ciberdelincuentes y la falta de visibilidad complican la protección de las empresas. Tanium destaca que las organizaciones más avanzadas apuestan por una visión unificada del riesgo, automatización y análisis impulsados por IA.
La formación y la curiosidad, más que la edad, son los verdaderos impulsores para cerrar la brecha de habilidades en inteligencia artificial, según un análisis de Tanium basado en un estudio de la London School of Economics.
