La inteligencia artificial sigue siendo una de las principales apuestas tecnológicas de las empresas, pero muchas todavía no logran traducir sus inversiones en resultados concretos para el negocio. Así lo plantea Juan José López Murphy, Head of Data Science & AI de Globant, en una columna de opinión titulada “Los dos errores que están frenando la adopción de la IA (y cómo superarlos)”, compartida por la agencia AVC.
De acuerdo con el análisis, uno de los errores más frecuentes es confundir el acceso a herramientas con una adopción efectiva. Es decir, contar con plataformas o soluciones de inteligencia artificial no garantiza que la tecnología esté realmente integrada en la operación ni que genere valor. El segundo error consiste en implementar IA solo para casos de uso internos, lo que limita su alcance y su impacto potencial en el negocio.
Frente a este panorama, López Murphy plantea una serie de acciones para superar esas barreras: rediseñar procesos, medir el impacto real de la tecnología e integrarla en las funciones centrales de cada organización. Estas medidas buscan que la IA deje de ser un conjunto de herramientas aisladas y se convierta en un componente estratégico dentro de las empresas.
El texto, difundido por la agencia AVC, que trabaja junto a Globant en cuestiones de PR y contenidos de comunicación, invita a repensar la forma en que las organizaciones adoptan la inteligencia artificial. La propuesta central es pasar de la simple disponibilidad de herramientas a una adopción efectiva, con procesos rediseñados y métricas claras que permitan evaluar el impacto real en el negocio.
La columna completa está disponible para su consulta y resulta de interés para medios y lectores interesados en el desarrollo y la implementación de la inteligencia artificial en el ámbito empresarial.
