La inteligencia artificial (IA) está transformando la forma en que las empresas modernizan sus sistemas heredados, y deberían comenzar por mejorarlos en lugar de eliminar y reemplazar las aplicaciones fundamentales. Así lo señala Julio César Castrejón, Country Manager de Nutanix México, en un análisis sobre el impacto de esta tecnología en la infraestructura empresarial.
Si bien la mejora de sistemas puede parecer una opción más sencilla, las organizaciones deben proceder con cautela. La optimización de sistemas heredados mediante IA depende de muchos factores, como la accesibilidad a los datos y el conocimiento interno de los sistemas existentes. El impacto de la IA en las aplicaciones heredadas no es del todo predecible; sin el rigor y la gestión de riesgos necesarios, los sistemas pueden fallar y los datos pueden verse comprometidos.
De acuerdo con la firma de investigación Gartner, en los próximos dos años los CIOs pueden esperar que la IA generativa acelere la modernización de los sistemas heredados y reduzca los costos de modernización hasta en un 70% para 2027. Sin embargo, las organizaciones deben equilibrar el ahorro derivado de la modernización con el aumento de los costos de computación, licencias y gobernanza.
Según Grand View Research, el tamaño del mercado global de servicios de modernización de aplicaciones se estimó en 17,800 millones de dólares en 2023 y se prevé que alcance los 52,500 millones de dólares en 2030, impulsado por la necesidad de reducir la complejidad de las TI y los costes operativos. Lo más significativo es que la adopción de la IA está impulsando la modernización de las aplicaciones.
El octavo Enterprise Cloud Index de Nutanix revela que el auge de las operaciones basadas en datos y de las cargas de trabajo de IA está llevando a las empresas a replantearse sus planes de modernización de infraestructura. El informe señala que las organizaciones están modernizando su infraestructura para garantizar la agilidad, la portabilidad, la soberanía y el control de costos de las aplicaciones y las cargas de trabajo, pero advierte que implementar iniciativas de IA de forma aislada, sin consultar al departamento de TI, conlleva ineficiencias y retrasos en los proyectos.
A pesar de la omnipresencia de la computación en la nube y la entrega de aplicaciones de software como servicio (SaaS), los sistemas heredados siguen estando muy arraigados en muchas organizaciones. La accesibilidad a los datos es esencial para mejorar los sistemas heredados con IA; si un sistema heredado tiene una API bien documentada y es sencillo crear conectores, casi con toda seguridad es mejor conservarlo y añadirle inteligencia artificial. Si un sistema no tiene una forma razonable de acceder a sus datos mediante programación, eso es una clara señal de que debería ser reemplazado, porque un sistema del que no se pueden extraer datos es, en cualquier caso, un riesgo.
El enfoque más inteligente, concluye Castrejón, consiste en añadir inteligencia artificial a lo que ya existe. El objetivo no es la disrupción, sino la mejora controlada. La IA agrava los riesgos de cumplimiento y seguridad, por lo que las empresas deben actuar con responsabilidad al integrar estas tecnologías en sus sistemas existentes.
