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La calidad de los datos es clave para el éxito de los proyectos de inteligencia artificial en la industria. Según Gartner, el 63% de las organizaciones carece de prácticas adecuadas de gestión de datos para IA.
La manufactura inteligente avanza con inteligencia artificial y sensores, pero su éxito depende de la calidad de los datos. El 70% de los fabricantes aún captura datos manualmente, lo que limita la interoperabilidad y la toma de decisiones automatizadas.
