La carrera de la IA entró en una nueva etapa: ahora, la diferencia está en la arquitectura

La carrera por la inteligencia artificial (IA) está entrando en una nueva etapa, y el diferencial ya no estará únicamente en los modelos, sino en la arquitectura que permite integrarlos con el conocimiento y los datos de las organizaciones. Así lo plantea Francisco Larez, vicepresidente de Progress Software para América Latina y el Caribe, en una columna de opinión en la que analiza el presente y el futuro de esta tecnología.

De acuerdo con el texto, los datos no estructurados, la gobernanza y la infraestructura están cobrando un rol estratégico en la adopción de IA. Larez explica que estos elementos son fundamentales para que las empresas puedan aprovechar al máximo el potencial de los modelos de IA, ya que la clave no reside únicamente en la capacidad de procesamiento, sino en cómo se gestiona y estructura el conocimiento corporativo.

En su análisis, el vicepresidente de Progress Software para América Latina y el Caribe introduce el concepto de Agentic RAG, una herramienta que, según describe, puede convertirse en un orquestador del conocimiento corporativo. Esta tecnología permitiría a las organizaciones conectar de manera más eficiente sus modelos de IA con la información que ya poseen, facilitando así una adopción más estratégica y efectiva de la inteligencia artificial.

La columna de opinión subraya que el verdadero desafío para las empresas no es solo implementar IA, sino hacerlo de una manera que se alinee con sus necesidades específicas y su capital de conocimiento. En este sentido, la arquitectura tecnológica se perfila como el nuevo campo de batalla en la carrera por la inteligencia artificial, donde la integración y la gobernanza de los datos jugarán un papel determinante.

Con esta visión, Larez busca aportar una perspectiva clara sobre hacia dónde se dirige la industria y cuáles son los factores que marcarán la diferencia en los próximos años. La combinación de modelos avanzados con una infraestructura sólida y una gobernanza adecuada podría ser la clave para que las organizaciones aprovechen todo el potencial de la IA en un entorno cada vez más competitivo.

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