La científica del comportamiento Ganna Pogrebna visitó México junto a BeWay Consulting para impartir conferencias en BBVA México y BanCoppel alrededor de una idea central en la era de la inteligencia artificial (IA): la conducta de las personas que rodean a un sistema pesa tanto como el modelo en sí.
Pida a un asistente de inteligencia artificial que piense un número entre cero y diez. Lo más probable es que responda siete. No es casualidad, es lo que contestarían la mayoría de las personas: estos sistemas aprendieron de millones de decisiones humanas y tienden a devolver la respuesta más común, aunque esté sesgada.
Ese es el punto de partida del más reciente libro de Pogrebna, The Missing B in AI (2025): el comportamiento es la pieza que falta en la inteligencia artificial. Los modelos heredan el conocimiento de las personas que los entrenaron y, con él, sus sesgos y sus puntos ciegos. Pogrebna destaca un inventario de más de 200 sesgos humanos documentados en la literatura científica, y sostiene que los algoritmos son susceptibles de heredarlos todos.
Pogrebna es responsable de Behavioral Data Science en el Alan Turing Institute de Londres y ocupa la cátedra David Trimble en la Universidad Queen’s de Belfast. Además, integra el consejo asesor de BeWay Consulting, la consultora de ciencias del comportamiento a través de la cual impartió conferencias en BBVA México y BanCoppel, dos de los bancos de referencia del país, durante su visita en agosto, en la que presentó su visión sobre la integración de la conducta en los sistemas de IA.
Durante el encuentro “Human + Machine”, organizado junto a BBVA en México, se debatió sobre el rol que ocupan las personas en una organización cuando los modelos de IA dejan de proponer y empiezan a decidir. De acuerdo con el comunicado, hay una gran diferencia entre una IA que sugiere y una que ejecuta: si el modelo actúa de forma autónoma, el trabajo de las personas cambia, y quienes estaban ahí para decidir, ahora aprobarán.
Una de las conclusiones más importantes del encuentro fue que una IA que funciona como un trabajador independiente puede agilizar las operaciones, pero no necesariamente mejorar las decisiones del negocio. Por eso, Pogrebna propone auditar los sistemas por el comportamiento que producen, no solo por si aciertan.
El riesgo aumenta con los sistemas que deciden solos: entre las organizaciones que planean desplegar agentes de IA, solo el 21% tiene un sistema maduro para supervisarlos. Para BeWay y Pogrebna, esa es la razón por la que los bancos deben considerar la conducta en sus iniciativas de IA.
