Las nubes noctilucentes, también conocidas como nubes que brillan de noche, están apareciendo con más frecuencia y a altitudes más bajas de lo habitual. Para entender los factores que influyen en estos cambios, como las alteraciones en los patrones climáticos a largo plazo de la Tierra, los científicos han pedido a personas de todo el mundo que envíen imágenes de estas nubes como parte del proyecto Space Cloud Watch, respaldado por la NASA.
Ahora, un voluntario ha desarrollado una nueva herramienta basada en machine learning para ayudar a otros voluntarios del proyecto a trabajar de manera más eficiente.
¿Qué son las nubes noctilucentes?
Las nubes noctilucentes (NLC, por sus siglas en inglés) son fenómenos atmosféricos fascinantes. Se forman en la mesosfera, a unos 80 kilómetros de altitud, y dispersan la luz del Sol mucho después del atardecer y mucho antes del amanecer, lo que les otorga un brillo plateado característico. A pesar de su resplandor, puede ser difícil diferenciarlas de otras nubes de menor altitud que se les parecen, lo que ha generado un trabajo extra para los líderes del proyecto.
La solución innovadora de un voluntario
Namai Chandra, un voluntario del proyecto, notó que las imágenes de NLC se verificaban manualmente. Comentó: “Me di cuenta de que las imágenes de NLC eran verificadas manualmente por los líderes del proyecto. Me pareció una tarea adecuada para un pipeline de machine learning con intervención humana, que pudiera manejar el cribado repetitivo automáticamente, manteniendo el juicio humano para las imágenes más importantes”.
Namai contactó a los científicos del proyecto, las doctoras Chihoko Cullens y Brentha Thurairajah, quienes recibieron su idea con entusiasmo. Pronto, Namai desarrolló un pipeline de machine learning, entrenándolo con una variedad de imágenes de nubes, incluidas tanto las NLC como las nubes de menor altitud que se les parecen y que a menudo se envían al proyecto.
¿Cómo funciona la herramienta?
El pipeline combina el pre-cribado de imágenes, la clasificación de nubes y el enrutamiento de revisión basado en la confianza. Después de varias rondas de desarrollo, pruebas y refinamiento, Namai lanzó su herramienta de identificación de NLC para el proyecto.
Esta herramienta ahora es utilizada por los contribuyentes de nubes que no están seguros de haber observado NLC, así como por los científicos del proyecto que desean marcar imágenes para su revisión.
Únete al proyecto Space Cloud Watch
Si alguna vez dudaste en contribuir al proyecto porque no estabas seguro de si lo que veías era una nube noctilucente, ahora tienes una forma de verificarlo antes de compartirlo, gracias a Namai. Toma una cámara y únete al proyecto Space Cloud Watch hoy mismo.
