En un movimiento estratégico para dinamizar la infraestructura energética, National Grid ha anunciado una colaboración con GridCARE, empresa especializada en inteligencia artificial, con el objetivo de reducir significativamente el “tiempo hasta la energía” para grandes consumidores en el estado de Nueva York. Esta iniciativa busca aprovechar la capacidad latente de la red eléctrica mediante herramientas avanzadas basadas en física e IA, ofreciendo una alternativa más rápida y económica frente a las tradicionales actualizaciones de transmisión.
El desafío de la capacidad en la red eléctrica
Steve Smith, presidente y director de estrategia de grupo de National Grid, destacó en un comunicado que identificar y utilizar la capacidad sobrante de la red es la forma “más rápida y menos costosa” de agregar nueva carga. “Al desbloquear responsablemente la capacidad latente a través de herramientas modernas de IA basadas en física, podemos apoyar el crecimiento económico, fortalecer la confiabilidad y proteger la asequibilidad para los clientes y comunidades a las que servimos”, afirmó.
Este enfoque adquiere especial relevancia en un contexto donde los costos de construcción de centros de datos han experimentado un aumento considerable. Según un informe de enero de la firma de bienes raíces comerciales JLL, los costos pasaron de 7.7 millones de dólares por megavatio en 2020 a 10.7 millones de dólares por megavatio en 2025. Estas cifras excluyen el equipo de computación, pero incluyen la infraestructura eléctrica, que JLL identifica como un factor determinante en los costos del proyecto y las decisiones de ubicación.
La velocidad como factor crítico
A pesar del incremento en los costos, la velocidad para obtener energía sigue siendo “el criterio principal que impulsa la selección del sitio”, según JLL. Esta presión ha llevado a las empresas de servicios públicos y a los desarrolladores a buscar soluciones innovadoras que puedan agilizar los procesos de interconexión sin comprometer la estabilidad de la red.
La tecnología detrás de la solución: IA generativa al servicio de la red
GridCARE emplea inteligencia artificial generativa para analizar “cuatrillones” de escenarios operativos y identificar condiciones bajo las cuales la red podría verse limitada, según el anuncio de la semana pasada. Su plataforma luego identifica soluciones potenciales para aumentar la capacidad, incluyendo activos de flexibilidad como baterías y otras formas de energía distribuida.
Según explicó Narayan, cofundador de GridCARE, la necesidad de identificar y desbloquear la capacidad sobrante de la red es especialmente urgente en regiones con “expansiones nuevas o escalonadas de grandes cargas que normalmente enfrentarían retrasos de conexión de varios años debido a las actualizaciones de transmisión requeridas”.
Casos de éxito previos
En octubre del año pasado, GridCARE y Portland General Electric anunciaron que la plataforma de la empresa con sede en California liberaría 80 MW de capacidad para interconexiones de centros de datos este año. PGE ya sirve 800 MW de capacidad de centros de datos en y alrededor del suburbio de Hillsboro, cerca de Portland, y anticipa energizar 400 MW más —mucho de ello en la misma área— para 2029, según declaró en su momento Larry Bekkedahl, vicepresidente senior de estrategia y entrega de energía avanzada de PGE.
El enfoque en Nueva York: áreas estratégicas y recursos diversos
Narayan detalló que la colaboración de GridCARE con National Grid se centraría principalmente en “áreas concentradas con recursos de suministro mínimos” o ubicaciones cercanas tanto a recursos de generación despachable como renovables. El territorio de National Grid en el norte del estado de Nueva York se extiende desde el lago Erie hasta las montañas Adirondack y obtiene energía de una mezcla de generación nuclear, de gas, hidroeléctrica y eólica.
Esta región ha experimentado recientemente una ola de interés por parte de desarrolladores de centros de datos, atraídos por la energía relativamente barata y limpia, así como por la capacidad de interconexión sobrante en plantas de energía retiradas y sitios de fabricación.
El impulso de la fabricación de alta tecnología
Los proyectos de fabricación de alta tecnología también podrían impulsar la demanda regional de energía en los próximos años. Micron inició obras a principios de este año en un complejo de fundición de 100 mil millones de dólares al norte de Syracuse que podría albergar hasta cuatro instalaciones de producción de chips dentro de 20 años.
Para apoyar este proyecto, que según Sustain CNY consumirá 7.15 TWh por año en 2032 y hasta 16.17 TWh por año en 2043, National Grid expandirá una subestación cercana y colocará ocho “líneas subterráneas de ultra alto voltaje”, según un informe de medios locales.
Beneficios más allá de la velocidad: utilización y asequibilidad
Además de reducir el “tiempo hasta la energía”, la solución de GridCARE puede aumentar la utilización de la red, lo que según la empresa podría ayudar a abordar las preocupaciones de asequibilidad de los clientes y defensores de los tarifarios. GridCARE publicó un estudio en diciembre que mostraba que un centro de datos hipotético de 1 GW en un territorio de servicios públicos de tamaño mediano podría reducir los costos en un 5% en todas las clases de clientes o liberar más de 1.35 mil millones de dólares en capital para la empresa de servicios públicos mediante la incorporación de una “cantidad modesta de flexibilidad”.
Implicaciones para el futuro energético
Esta colaboración representa un ejemplo concreto de cómo la inteligencia artificial y el análisis de datos avanzado están transformando la gestión de infraestructuras críticas. Al optimizar el uso de la capacidad existente, las empresas de servicios públicos pueden responder más rápidamente a la creciente demanda de energía, particularmente de sectores intensivos en consumo como los centros de datos y la fabricación de semiconductores.
El enfoque no solo beneficia a los grandes consumidores industriales, sino que también tiene el potencial de mejorar la asequibilidad para todos los clientes al distribuir de manera más eficiente los costos de la infraestructura energética. A medida que la transición energética avanza y la electrificación de la economía se expande, soluciones como esta serán cada vez más cruciales para mantener la confiabilidad, la asequibilidad y la sostenibilidad del sistema eléctrico.
